Componentes de variância genética e ambiental nos padrões de atividade física de gêmeos. Exploração das possibilidades da entropia aproximada / Genetic and environmental variance components for physical activitypatterns of twins. Exploring the possibilities of approximate entropy

O principal objetivo deste estudo foi estimar a contribuição dos fatores genéticos no padrão da atividade física (AF) de gêmeos através da estatística entropia aproximada (EA). A amostra foi constituída por 162 pares de gêmeos monozigóticos (MZ) e dizigóticos (DZ) com idade entre seis e 18 anos, residentes em Portugal. A AF foi medida pelo acelerômetro Tritrac-R3D durante cinco dias de uma semana habitual. Para descrever o padrão da AF, recorreu-se a descrição da EA estimada através do software Cine Wizard. A determinação da zigotia foi realizada com base no método direto de análise do DNA. Para a análise dos dados,foram utilizados diferentes softwares como SYSTAT 10.0, STATA 10,0 e o Twinan92. A EA foi calculada para três diferentes fenótipos de AF, classificados de acordo com a quantidade de dias de mensuração (EA 5, 3 e 2 dias). Foi utilizado o recurso a modelos distintos paradescrever o padrão das matrizes de covariância entre pares de gêmeos (variância genética, envolvimento comum e único) e o nível de significância foi fixado em 5%. Foi verificada a presença de agregação fraterna na EA com uma maior homogeneidade entre os gêmeosMZ. Pode-se concluir que os fatores genéticos apresentaram forte influência, na variação interindividual, no padrão de AF e sua contribuição variou entre 44 e 89%.

The main objective of this study was to estimate the contribution of genetic factors to physical activity patterns (PAPs) in twins using approximate entropy (ApEn) statistics. The sample consisted of 162 monozygotic and dizygotic twins from Portugal aged 6 to 18 years. Physical activity was measured with a Tritrac-RT3 triaxial accelerometer over 5 days of a usualweek. PAPs were described by ApEn using the Cine Wizard software. Zygosity was assessed by direct DNA analysis. Data were analyzed using the SYSTAT 10, STATA 10 and Twinan92 softwares. PAPs were estimated for 5, 3 and 2 days. In addition, structural equation modelingwas used to compute different sources of variance genetic, common environmental and unique environmental variance.The level of significance was set at 5%. Sibling aggregation was identified by ApEn analysis, with monozygotic twins showing greater homogeneity. In conclusion, geneticfactors accounted for 44 to 89% of the total variation in PAP.

Padrão de atividade física em crianças e jovens: Um breve resumo do estado do conhecimento / Physical activity patterns in children and youth: a brief summary of current knowledge

O objetivo principal desta revisão foi abordar aspectos conceituais, operacionais e apresentar os principais resultados relativos ao padrão de atividade física (PAF) em crianças e jovens. Foi realizada uma pesquisa em bases de dados nacionais e internacionais com intuito de selecionar estudos originais recentes que apresentassem informações acerca do PAF. A maioria das pesquisas apresentam maneiras distintas de conceituar e operacionalizar o PAF, utilizando técnicas estatísticas univariadas e multivariadas. Grande parte dos estudos identificou que a atividade física na infância se caracteriza por períodos extremamente curtos de alta intensidade, com predomínio de atividades de moderada àbaixa intensidade. Durante os finais de semana, esses períodos são maiores e os meninos apresentam uma maior frequência de episódios de níveis distintos de intensidade. A expressão ?padrão de atividade física? é comumente utilizada, porém não é encontrada uma interpretação e conceitualização unânime. A adoção de análise multimodal seria umamais valia, uma vez que poderá auxiliar o entendimento das nuances da atividade física, considerando o seu tipo, frequência, duração e intensidade.

The main purpose of this review was to accost conceptual and operational issues associated with physical activity patterns (PAF) in children and adolescents. A systematic research was done in national and international data bases in order to select recent studies withinformation concerning PAF. There are different ways to describe and quantify PAF using univariate and multivariate statistical techniques. Most of studies identified that physical activity is characterized by extremely short periods of high intensity, with a predominance of moderateto low intensity activity.On weekends these periods are longer and boys have higher frequencies of episodes in different levels of intensity. ?Physical activity pattern? is a usual expression, but there is no unanimous concept and interpretation. Using a multimode approach would certainlyimprove our understanding of PAF, considering its type, frequency, duration, and intensity.